EAC2023第四届汽车视觉摄像头大前瞻技术展示交流会圆满落幕！

  原标题：EAC2023第四届汽车视觉摄像头大前瞻技术展示交流会圆满落幕！

  由易贸信息科技与智车行家携手各大汽车视觉摄像头上下游产业链企业在苏州国际博览中心举行的2023（第四届）汽车视觉摄像头前瞻技术展示交流会在业界同仁的鼎立支持下于6月6-7日盛大召开，继续携手行业OEM、Tier1、视觉解决方案厂商、摄像头模组厂商、镜头厂商、图像传感器厂商、光学元件厂商、材料企业、测试验证企业和第三方机构等300余位专家，共同探索汽车摄像头传感器在无人驾驶感知等领域技术运用的发展与未来。

  作为本次汽车摄像头大会的开篇发言，本次会议荣幸的邀请到了珠海广浩捷科技股份有限公司，产品总监，廖昌钜先生以《高阶车载摄像头组装测试关键算法工艺实现》为主题做精彩的分享。廖总首先对COD AA，内参与三角标定关键算法实现做了系统介绍，同时针对螺丝锁付，气密测试，激光焊接外壳，激光焊接AA工艺进行解析，最后详细阐述了广浩捷融合光学，算法，工艺的模组组装测试生产线。

  接下来本次会议特别邀请了上海豫兴电子科技有限公司，副总经理，付兵凯先生，他带来的分享主题是《CMS平稳落地需哪些要素支撑？》，付总谈到法规即将落地，大家对CMS 上车量产充满期待与忐忑，法规 15084 写明了测试验证的方法， ISO16505 写清了产品设计思路与视野实现方法，其详细的介绍了CMS的开发流程，全球CMS 发展的新趋势，对CMS知识产权规避做了详细说明，对摄像机失效风险、安全、寿命、畸变、透视变形、鬼影、炫光、点光源等.安全保障措施做了详尽解说，其强调智能化摄像机一定是客制化产品，最后其对验证测试做了系统阐述。

  6号下午车载摄像头会场第三位分享的嘉宾是光谱时代（北京）科技有限公司，产品经理，胡增权先生，他分享的题目是《Ansys在车载摄像头及智能车载方向的光学解决方案》，胡经理首先对Ansys 光学解决方案做了系统介绍，Ansys提供全链路，整合光机热电层次等的系统级光学解决方案。Ansys Lumerical软件、求解算法和互操作性功能够无缝结合，能够模拟最具挑战性的光子学问题，包括光学系统的相互作用、电气和热效应等。同时其面向Ansys Zemax,Speos在车载摄像头方向的光学设计及仿真以及Ansys在智能车载方向的光学应用案例方面做了详细解说。

  6号下午车载摄像头会场接下来的发言由上海研鼎信息技术有限公司，VP，王海宁先生带来，他分享的题目是《车载成像系统前沿测试技术与探讨》，王总首先解说了车载摄像头前沿P2020标准与测试方案，并对模组、零部件与整车影像测试要点进行详细探讨，最后对红外、LiDar与Display测试技术做了系统阐述。

  6号下午车载摄像头会场第五位分享的嘉宾有幸邀请到上海科技大学信息科学与技术学院，教授 ，Laurent Kneip先生，他分享的题目是《Motion prior-assisted self-calibration and SLAM with surround-view camera systems》，其谈到迄今为止，基于环绕四摄像头系统的定位、映射和场景理解仍然是一个具有挑战性的问题。在本次演讲中，Laurent Kneip教授介绍了最近的一些相关研究进展，其中他探索了添加非完整车辆运动约束，以稳健地解决环绕摄像头阵列的校准、运动跟踪和大规模后端优化问题。演讲还概述MagicPilot解决方案的前沿功能，这中间还包括具有动态对象跟踪的实时语义SLAM，以及在计算约束的平面上重建密集对象形状。

  6月7日的开篇发言主办方有幸邀请到ASMPT，销售经理，吴立华分享，他带来题目为《车载镜头全套组装解决方案的优化与创新》的精彩探讨。吴经理首先谈到ASMPT是全球领先的硬件、软件和服务解决方案供应商，为半导体和电子制造业的全球客户提供集成智能工厂解决方案。随后其详细的介绍到ASMPT智能汽车半导体封装解决方案以及车载CMOS解决方案，最后其详细说明了ASMPT ADAS解决方案在无人驾驶中的应用。

  6月7日的第二篇发言我们有幸邀请到国际知名Tier1公司博世汽车部件（苏州）有限公司，感知部门传感器组经理，王杰分享，他带来题目为《探讨优化相机component来提升画质以提升ADAS感知性能》的精彩发言。王经理首先介绍了利用相机感知自我周围的环境车辆并创建数字表示的Viper，同时提出Viper对IQ（图像质量）的要求，以及不好的IQ对Viper的影响，最后总结怎么样提高IQ的解决方案。

  6月7日的第三篇发言由苏州艾微视图像科技有限公司，光学资深专家，刘强伟分享，他带来题目为《从镜头至车载摄像头品质提升助力无人驾驶》的精彩发言。刘专家首先详细剖析了汽车视觉传感器发展的新趋势，介绍了镜头在车载摄像头模组中的重要性，车载摄像头中，镜头大概占了20%的成本（高端ADAS镜头成本可能超过CMOS）。随后其介绍了镜头光轴与像场夹角测试方案，最后系统总结了人机一体化智能系统助力8M镜头模组量产化，艾微视目前在镜头组装测试到摄像头组装测试都能够给大家提供完整的技术解决方案，希望能够通过一些经验可以助力镜头、车载摄像头的品质提升，为无人驾驶的发展做出贡献。

  接下来的发言由国际公司Fourier Image Lab，Principal，Timofey Uvarov分享，他带来题目为《ADAS相机的关键图像质量指标》的精彩发言。其首先解析了关键图像质量 KPI ，最后展示如何衡量上面的一个或两个 KPI。

  6月7日的第五篇发言有幸邀请到魔视智能科技（上海）有限公司，乘用车事业部产品副总经理，张峥分享，他带来题目为《行泊一体 - 全栈式无人驾驶量产之路》的精彩发言。张总首先详细剖析了行泊一体全栈解决方案的市场机遇，其谈到目前无人驾驶量产供应商的制胜关键：拥有原创全栈算法能力、全栈式系统能力、全场景落地能力、完整数据闭环能力四大能力的全栈平台。行泊一体市场需求的增大成为中国无人驾驶科技公司的突破口，行泊一体市场的制胜之道包括：把握市场、极致成本、卓越性能。最后张总系统阐述了魔视智能核心产品：从行车、泊车到行泊一体域控制器，以及支持规模量产的工程落地能力，助力行泊一体的量产落地。

  6月7日的最后一篇压轴发言有幸邀请到国际著名公司Onsemi,Sr. Manager Automotive Sensing Division,Sergey Velichko分享，他带来题目为《Advanced Image Sensors Are Paving the Way for Safer Roads》的精彩发言。其首先谈到高温下的性能稳定性是支持所有ADAS功能的关键。Onsemi将探索先进的环绕感测和观看系统设计如何在所有汽车温度下支持最具挑战性的角落案例。其展示Hyperlux这一新的图像传感器家族如何帮助ADAS和无人驾驶系统在城市、农村和高速公路环境中实现更高水平的物体检测。通过并排比较，显示环绕观看、电子镜子和其他观看应用程序的结果，以及极端照明场景的真实色彩清晰视频。最后，对怎么样提高性能、速度和降低功耗，以支持先进的摄像头设计，并实现向3级和3+级无人驾驶的平稳过渡做了详尽剖析。其精彩的发言为大会的圆满结束画上句号。

  本届EAC展的成功举办得益于各方的鼎力支持和共同协作。在此，感谢所有参展商、采购商以及各界人士对本次活动的全力支持和关注。2024（第五届）汽车视觉摄像头前瞻技术展示交流会暨EAC2024易贸汽车产业展将于2024年6月21-22日在苏州国际博览中心隆重举办，期待再相会！